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The no. 11 coal seam in the deep area of Hancheng mining area is mining in recent years, which is threatened by the water inrush from the Ordovician limestone aquifer. Coal-floor water inrush is governed by the water abundance of coal-floor aquifer, the water-resisting performance of coal-floor aquitard, and the pathway connecting the water source and the working face. To make an accuracy risk assessment of water inrush from the no. 11 coal seam floor, a GIS-based vulnerability index method (VIM) is adopted for its superior comprehensive consideration of more controlling factors, powerful spatial analysis, and intuitively display functions. This study firstly established an index system including the water pressure of the coal-floor aquifer, the unit water inflow, the thickness, the core recovery percentage, the thickness ratio of brittle rocks to ductile rocks, the thickness of effective aquitard, and the accumulated length of faults and folds, of which the former six indexes governed the water abundance of the coal-floor aquifer which was combined with the last two factors to determine the risk of coal-floor water inrush. Secondly, the thematic map of each controlling factor is established by GIS using the geological prospecting data, and the weight of each factor is determined by the analytic hierarchy process (AHP) after consulting the expert review panel. At last, a vulnerability index is obtained and used to assess the risk of coal-floor water inrush of the no. 11 coal seam. The risk of water inrush of the no. 11 coal seam of the study area was ranked to three zones: the southeastern shallow area in red color is the dangerous zone, the wide northwestern area in green color is the safe zone, and the transition area in yellow color is the moderate-risk zone. Compared with the actual water-inrush incidents, the risk assessment result was verified to achieve an accuracy of 82.35%, which is proved to be a dependable reference for the prevention and controlling of coal-floor water inrush of the no. 11 coal seam in Hancheng mining area. 相似文献
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OGRE是面向对象图形渲染的开源三维渲染引擎,具有面向场景和易扩展等特点。本文系统研究了基于OGRE三维渲染引擎的任意场景三维可视化的诸多关键技术,并以某学校为例,采用Sketch Up建模,以Microsoft Visual Studio 2010为开发环境,使用C++作为编程语言,最终实现了校园三维场景的三维可视化模拟和漫游等功能。 相似文献
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石榴子石是矽卡岩型矿床中最常见的蚀变矿物之一,因此,对石榴子石进行年代学研究能够准确限定矽卡岩型矿床的成矿时代。青藏高原冈底斯成矿带中部发育众多矽卡岩型多金属矿床,由于缺乏精确的成矿年代学数据,制约着对这些矿床成因和动力学背景的深入认识。因此,文章以该成矿带具有代表性的洛巴堆矽卡岩型铁多金属矿床为研究对象,通过对赋矿矽卡岩中石榴子石和花岗闪长岩中锆石分别进行LA-ICP-MS U-Pb测年,以期能够准确限定该矿床的成矿时代。背散射图像和电子探针分析显示,洛巴堆矽卡岩矿床中石榴子石普遍发育环带结构特征,端员组成上以钙铝-钙铁榴石为主,w(U)为0.4×10-6~28.1×10-6,LA-ICP-MS U-Pb测年数据显示石榴子石形成时代为(62.7±2.3)Ma(n=94)。同时,与矽卡岩密切接触的花岗闪长岩的锆石U-Pb年龄为(62.6±0.8)Ma(n=30),与石榴子石形成时代一致。这一结果说明,洛巴堆矽卡岩型铁多金属矿床形成于古新世,与同期的花岗闪长岩具有密切的成因联系。结合区域65~50 Ma时的印度-欧亚大陆碰撞事件,该测年结果显示了洛巴堆矽卡岩型铁多金属矿床形成于印度-欧亚大陆初始碰撞的构造背景。此外,通过本次研究显示,相对于云母等Ar-Ar测年,石榴子石U-Pb测年体系受青藏高原剥蚀隆升作用的影响较小,能够更好的约束成矿时代,具有广泛的应用前景。 相似文献
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作为大地测量的一种新兴空间技术,合成孔径雷达干涉(synthetic aperture radar interferometry, InSAR)具有全天时、高精度、大范围和速度快的优点,逐渐被应用于多年冻土区地表形变监测中。通过综述多年冻土形变原理及InSAR监测多年冻土形变的应用实例,研究表明:在气候变暖的背景下,多年冻土区地表年际形变以下沉为主,多年冻土上限附近地下冰含量的大小是影响年际形变量的主要因素;活动层内土壤含水量影响着地表季节形变量的大小,不同类型多年冻土区的地表年际形变量和季节形变量存在着较大的差异。研究还表明,不同波长的SAR产品在不同类型多年冻土区的适用性不同,下垫面特征对利用InSAR获取地表形变量有较大影响,L波段的SAR数据在植被覆盖度较好的区域有更好的效果。由于InSAR的失相干问题,加之目前还缺少长时间、多类型、高频率的实测形变结果作为验证和标校数据,获取准确且连续的大范围形变数据较为困难。针对目前寒区研究需求,布设野外长期观测站点,建立适用于不同多年冻土区的地表形变反演算法,构建具有较高精度和较高时空分辨率的地表形变数据集具有重要的实践和科学意义。 相似文献
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锂离子电池作为现代文明中重要的能量载体被广泛且大量地使用。浅层钻探是一种重要的浅表层调查取样手段,将锂离子电池储能技术应用于便携式钻机的研发,可解决山区、林草区等特殊地貌区防火期内调查取样的难题,实现浅钻调查零碳排,助力绿色勘查发展;本文重点介绍了锂电池电动钻机的技术参数、特点及试验情况,该机型具有体积小、质量轻、无噪音、无污染,主要钻进参数可显示、可调控,钻进数据可采集、可存储等特点,锂离子电池储能技术在便携式钻机中的应用为浅钻装备数字化、信息化和智能化发展奠定了基础。 相似文献